用 AI Agent 从零搭建个人内容创作系统
一个架构师的 AI 搭档实验:如何让 AI 帮你规划、创作、分发内容
前言
作为一个架构师,我习惯用系统化思维解决问题。当我决定开始做个人 IP — 在小红书、抖音、博客上分享 AI 技术和网络安全内容时,第一反应不是”今天发什么”,而是:怎么建一个可持续的内容生产系统?
传统做法是打开备忘录随便写写,然后复制粘贴到各平台。但作为技术人,我想要更优雅的方案。
于是我做了一个实验:让 AI Agent(不是简单的 ChatGPT 对话,而是具备文件操作、工具调用能力的 Agent)帮我从零搭建整个系统。
结果?一个晚上,25+ 个文件,完整的内容管理体系,3 个专业 AI Skills,10 个自动化工具。
这篇文章就是这个系统产出的第一篇内容。
什么是 AI Agent?和 ChatGPT 有什么不同?
先解释一个关键概念。
你平时用的 ChatGPT / Claude 是对话模式 — 你问它答,它不能操作你的电脑。
AI Agent 则不同。它能:
- 📁 读写你电脑上的文件
- 🔧 调用外部工具(搜索引擎、浏览器、数据库)
- 🤖 自主规划任务并逐步执行
- 🔄 根据结果动态调整策略
简单说:ChatGPT 是顾问,Agent 是员工。
我使用的工具栈:
- Antigravity / Claude Code CLI — AI Agent 运行环境
- MCP(Model Context Protocol) — 工具扩展协议,给 Agent 装”技能”
- SkillHub — 腾讯出品的 MCP Skills 市场,一键安装工具
系统架构设计
作为架构师,我按照三个维度来设计这个系统:
1. 内容生命周期管理
灵感捕捉 → 选题评估 → 内容创作 → 多平台适配 → 发布 → 数据追踪 → 复盘
落地为目录结构:
content/
├── xiaohongshu/ # 小红书(drafts → published)
├── douyin/ # 抖音(scripts → published)
└── blog/ # 博客(drafts → published)
ideas/
├── inbox.md # 灵感快收箱
└── topics.md # 整理后的选题库
analytics/
├── weekly/ # 周复盘
└── monthly/ # 月复盘
设计决策:按平台组织而非按生命周期,因为每个平台的格式差异大,按平台分更便于管理模板和素材。
2. 品牌一致性体系
很多技术人做内容忽略了品牌建设。我专门建了 brand/ 目录:
- profile.md — 人设定位:三个关键词”深度、实用、真实”
- style-guide.md — 各平台的语气指南(小红书活泼、博客专业、抖音快节奏)
- keywords.md — 标签和 SEO 关键词策略
这确保了不管在哪个平台,受众感受到的都是同一个”我”。
3. 素材流水线
assets/
├── images/ raw → edited → covers
├── videos/ raw → clips → final
└── graphics/ logos / templates
借鉴了 CI/CD 流水线的思路:原始素材经过加工后产出成品,避免一堆命名混乱的文件。
AI Agent 帮我做了什么?
这是最有趣的部分。我给 Agent 一句话需求:
“我想用小红书、抖音和博客打造个人 IP,帮我搭建项目”
以下是 Agent 自主完成的工作:
第一步:调研(它自己去网上搜了)
Agent 用浏览器自动打开了 SkillHub 网站,逐页浏览了可用的 AI 工具,总结了 5 大类、20+ 个工具的功能对比。
这不是我叫它去搜的,是它自己判断需要先了解可用的工具生态。
第二步:设计架构(输出了完整方案)
基于调研结果,Agent 输出了包含目录结构、文件清单、工具配置的完整方案,并主动问了我 4 个关键问题:
- 内容定位方向是什么?
- 是否安装某个工具?
- 目录结构需要调整吗?
- 从哪开始?
这很像一个好的架构师 — 先出方案,再确认需求。
第三步:执行(25 个文件,一次搞定)
确认方案后,Agent 一次性创建了:
- 完整的目录结构
- 品牌定位文件(人设、风格指南、关键词策略)
- 三个平台的内容模板
- 工作流文档和平台算法规则笔记
- 预填充的选题库(根据我”AI + 安全”的定位)
关键是:它不只是创建了空文件,而是填充了有实际价值的内容。比如选题库里已经按 AI 技术、网络安全、生活 Vlog 三条线做了分类和优先级排序。
第四步:创建 AI Skills
这是最 meta 的部分 — Agent 为自己创建了 3 个专业 Skill:
| Skill | 功能 |
|---|---|
| content-creator | 根据平台特性生成适配内容 |
| brand-strategist | 品牌定位分析、竞品对标、数据复盘 |
| content-repurposer | 一鱼多吃 — 一篇内容自动适配多平台 |
这意味着以后我写一篇博客,Agent 能自动帮我改成小红书和抖音版本。
第五步:安装工具链
通过 SkillHub CLI,安装了 10 个实用工具:
- agent-reach — 一个工具搜索 14+ 平台(含小红书、抖音、B站)
- bilibili-youtube-watcher — B站+YouTube 视频字幕抓取
- summarize — 网页/PDF/音频/视频一键摘要
- news-aggregator-skill — HN/GitHub/36Kr/V2EX/微博新闻聚合
- faster-whisper — 本地语音转文字
- ……
总计花费:约 45 分钟(包括我阅读和确认方案的时间)。
实际效果展示
场景 1:记录灵感
# 告诉 AI:"帮我记录一个灵感"
# AI 自动追加到 ideas/inbox.md
## 待整理
- [2026-03-13] AI Agent 开发工具链搭建实录 — 可以做一期教程 (自身经历)
- [2026-03-13] 用 Claude Code 管理创作内容的完整工作流 (自身经历)
场景 2:创建内容
告诉 AI:“基于 inbox 里的第一条灵感,帮我写一篇博客”。
Agent 会:
- 读取我的品牌定位和风格指南
- 从模板创建文件
- 生成结构化大纲
- 撰写初稿
- 推荐 3 个标题和精准标签
也就是你正在读的这篇文章。
场景 3:一鱼多吃
写完这篇博客后,Agent 能自动生成:
- 小红书版:提取 5 个核心要点 + emoji + 口语化 + 封面文案
- 抖音版:3 秒钩子 + 60 秒口播脚本 + 画面建议
同一份内容覆盖三个平台,效率提升不是一倍两倍。
技术人做个人 IP 的独特优势
做这个系统让我意识到,技术人做个人 IP 其实有隐藏优势:
- 系统化思维 — 不是东一榔头西一棒,而是建立可复用的生产流水线
- 自动化能力 — 能用工具替代重复劳动,剩下的时间专注创作
- 技术深度 — 写 AI 和安全的内容,真正做过的人有天然可信度
- 开源精神 — 技术人习惯分享,这恰好是做内容的核心驱动力
给想开始的你
如果你也是技术人,想开始做个人 IP,这是我的建议:
- 先建系统,再写内容 — 先花半天搭好架子,后面省的时间是指数级的
- 用 AI 做搭档,不是替代 — AI 写初稿加速 3 倍,但个人经历和观点不能外包
- 选你真正了解的领域 — 别追热点,写你每天在做的事
- 先完成,再完美 — 第一篇不需要爆款,建立节奏最重要
- 一鱼多吃 — 一篇核心内容适配多平台,比每个平台单独写更高效
我用的完整工具清单
| 工具 | 用途 | 备注 |
|---|---|---|
| Antigravity / Claude Code | AI Agent 运行环境 | 核心 |
| SkillHub CLI | Skills 管理 | 一键安装工具 |
| agent-reach | 多平台搜索 | 14+ 平台 |
| faster-whisper | 语音转文字 | 本地、快速 |
| bilibili-youtube-watcher | 视频拆解 | B站+YouTube |
| news-aggregator-skill | 新闻聚合 | 8 大信息源 |
| summarize | 内容摘要 | 网页/PDF/音频 |
下一步
这篇文章是我个人 IP 的第一篇内容。接下来计划:
- 搭建个人博客网站 — Astro 5(2026 年个人博客首选,零 JS 默认、内容优先架构、加载秒开)+ MDX + Cloudflare Pages 免费托管 + Plausible 隐私分析
- 发布第一条小红书图文笔记
- 录制第一条抖音短视频
- 持续分享 AI 工具和安全技术的实战内容
如果你对 AI Agent、网络安全或程序员效率工具感兴趣,欢迎关注。
本文由人类架构师构思,AI Agent 辅助起草,人工审核润色后发布。